原型：
https://www.narofufor.com/axure/nexstar/beta/slfhjc/
背景：
眉山环天与成都大学合作的课题项目，另外电子科技大学会提供数字底座的图斑和预警数据，还会对接他们提供的算法模型。
整个项目时间紧、任务重，最困难的是需求方提不出明确和具体的需求，更没有建设思路，留给产品两天时间完成调研、需求分析，以及系统框架和原型设计工作。
释义：
1、调研过市面上几款代表性产品，包括海康威视（偏地基摄像头监控）、中科星图（偏天基卫星遥感）、智村（综合性解决方案），这里不再展开。其实这种toB的产品多为内部系统，没有公开访问链接进一步使用体验，所以调研内容多为解决方案和产品资料，水分颇多。
2、整个系统分为数据可视化端和后台管理端，第一阶段暂不考虑移动端，数据可视化端除了数字底座外，还有灾前监测预警，灾时指挥调度，灾后风险评估三个核心应用场景模块。
3、数字底座以卫星遥感数据和地理信息数据为基础，实时获取和显示无人机、摄像头和护林员位置，再结合电子科技大学算法模型，对接关键可燃物信息和森林火灾风险指数数据。
4、灾前以预警为主，系统通过卫星遥感、无人机、摄像头和人工上报监测险情，也是把空天地人协同的概念拉到max了。
5、灾时指挥调度是最核心的应用场景，借助算法模型生成的应急预案和蔓延分析功能，随便拎一个出来都是很出彩的研究成果，但真正意义上的功能实现和业务场景赋能却是道阻且长。
6、灾后风险评估就不展开了，核心就是复盘每次森林火灾，提取和分析各项数据，再进一步防范次生灾害。
7、后台管理端最核心的功能即火点管理、数据管理和算法模型管理，都跟数据可视化端一一对应。
8、两个产品端右上角可根据权限进行切换，新增AI助手可随时进行提问。
数据可视化端原型-监测预警
数据可视化端原型-列表和AI助手
数据可视化端原型-列表和详情
数据可视化端原型-指挥调度
数据可视化端原型-事件详情
后台管理端原型-算法模型
数据可视化端系统截图-监测预警
数据可视化端系统截图-预警信息详情
数据可视化端系统截图-指挥调度
数据可视化端系统截图-事件详情
数据可视化端系统截图-事件详情，视频通话效果
数据可视化端系统截图-灾后跟踪
后台管理端系统截图-综合信息
后台管理端系统截图-数据管理