原型：
https://www.narofufor.com/axure/nexstar/beta/gep-glm/
AI高保真原型首秀，思路：
1、起手Trae（字节跳动IDE：The Real AI Engineer，真正的AI工程师）+xmind。
2、先用xmind梳理系统功能，输出md格式文本文件，清晰的功能能让AI Agent事半功倍，不要试图光靠指令描述就能让AI完全get你的点。
3、在Trae里新建项目，把md文件放进项目文件根目录，选择自己熟悉的智能体和模型，开整！
4、刚开始可以多尝试几种模型，哪个更符合你的预期，就在它的基础上不断地追加优化指令，我尝试过GLM、Doubao-seed、MiniMax、DeepSeek、Kimi和Qwen，整体来说后台管理页面还好，各个模型不分伯仲，但一旦涉及到数据可视化、图表和地图就开始拉开差距了，这是个漫长且需要耐心的过程，我大几天时间都花在不断通过指令完善功能结构实现的过程中。
系统功能思维导图
数据可视化端——平台首页
数据可视化端——GEP精算
数据可视化端——数字苹果
数据可视化端——生态交易
后台管理端——数据管理
后台管理端——模型管理
后台管理端——报表管理
后台管理端——系统管理